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Anleitung zum Prompt Engineering

  1. Verstehen Sie Ihr Ziel

    • Bevor Sie mit dem Prompt Engineering beginnen, sollten Sie klar definieren, welche Art von Antwort oder Verhalten Sie vom Modell erwarten.
  2. Einfachheit ist der Schlüssel

    • Beginnen Sie mit einer einfachen und klaren Aufforderung. Vermeiden Sie übermäßig komplexe oder mehrdeutige Formulierungen.
  3. Geben Sie Kontext

    • Modelle wie GPT-3 und GPT-4 haben keinen Gedächtniszustand über Anfragen hinweg. Daher ist es wichtig, genügend Kontext in Ihrem Prompt bereitzustellen, damit das Modell Ihre Anfrage korrekt interpretieren kann.
  4. Experimentieren und Iterieren

    • Testen Sie verschiedene Formulierungen und Ansätze. Wenn Sie nicht die gewünschte Antwort erhalten, ändern Sie den Prompt und versuchen Sie es erneut.
  5. Verwenden Sie Temperatur und Max Tokens

    • Die Temperatur steuert die Zufälligkeit der Antwort des Modells. Ein höherer Wert führt zu vielfältigeren Antworten, während ein niedrigerer Wert konsistentere Antworten liefert.
    • Max Tokens begrenzt die Länge der Antwort. Dies kann nützlich sein, um sicherzustellen, dass die Antworten kurz und bündig sind.
  6. Vermeiden Sie Voreingenommenheit

    • Seien Sie sich bewusst, dass das Modell Voreingenommenheiten haben kann, die in den Daten vorhanden sind, mit denen es trainiert wurde. Formulieren Sie Ihre Prompts so, dass sie neutral sind und keine unerwünschten Voreingenommenheiten verstärken.
  7. Nutzen Sie Systematische A/B-Tests

    • Wenn Sie zwischen mehreren Prompts unsicher sind, führen Sie A/B-Tests durch, um herauszufinden, welcher am effektivsten ist.
  8. Feedback nutzen

    • Wenn möglich, sammeln Sie Feedback von Endbenutzern und nutzen Sie dieses Feedback, um Ihre Prompts weiter zu verfeinern.
  9. Dokumentieren Sie Ihre Erkenntnisse

    • Halten Sie erfolgreiche Prompts und die dazugehörigen Erkenntnisse fest. Dies wird Ihnen in Zukunft helfen, effektivere Prompts schneller zu erstellen.
  10. Bleiben Sie auf dem Laufenden

  • Die Technologie und Best Practices im Bereich der Sprachmodelle entwickeln sich ständig weiter. Bleiben Sie auf dem Laufenden über neue Forschungen und Techniken im Bereich des Prompt Engineering.